Bagaimana Algoritma YouTube Bekerja?

Dengan lebih dari satu miliar pengguna dan milyaran jam video, fakta bahwa algoritma YouTube berhasil mengirimkan apa yang ingin Anda tonton ketika Anda mengunjungi situs tersebut merupakan bukti rekayasa perangkat lunak. Jadi, bagaimana cara kerjanya?

Jawaban singkatnya: Tidak ada yang tahu detailnya — bahkan YouTube, sampai batas tertentu. Algoritma YouTube menggunakan pembelajaran mesin untuk menyarankan video, yang berarti tidak ada aturan yang dapat kami sampaikan kepada Anda. Lagi pula, Google tidak akan memberi tahu kami, karena itu akan menyebabkan orang mengeksploitasi mereka.

Apa Yang Kita Ketahui

Ketika Anda melatih model pembelajaran mesin, Anda memberinya banyak input dan kemudian memberi peringkat output yang disarankan pada seberapa benar mereka.

Berikut ini contoh yang sangat disederhanakan. Katakanlah Anda ingin melatih AI untuk membedakan gambar kucing dan anjing. Pada dasarnya, Anda akan memberi AI banyak gambar kucing dan anjing, minta mulai memilih, dan kemudian skorkan dengan benar jika dijawab dengan benar. Semakin benar, semakin baik dalam memilih. Hasilnya adalah mesin yang dapat mengidentifikasi kucing dan anjing. Pelatihan ini menggunakan metrik di mana hasil dinilai; dalam kasus kami, cat-o-meter, atau berapa persen dari gambar itu memang kucing.

Metrik yang digunakan YouTube adalah waktu menonton-berapa lama pengguna bertahan di video. Ini masuk akal karena YouTube tidak ingin orang-orang melompati mencari video untuk ditonton, karena itu lebih banyak pekerjaan pada akhirnya, dan lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk menonton.

Ini jauh lebih bernuansa daripada hanya "berapa lama Anda menonton video," meskipun. Algoritma memperhitungkan banyak faktor berbeda dan memeringkatnya sesuai: retensi pemirsa, tayangan terhadap klik, keterlibatan pemirsa, dan beberapa faktor lain di belakang layar yang tidak pernah kita lihat. YouTube kemudian menyesuaikan faktor-faktor ini dengan profil Anda sehingga dapat menyarankan video yang lebih cenderung Anda klik.

Apa yang Perlu Dibawa Dari Ini

Jika Anda seorang calon YouTuber, dua hal utama untuk dikerjakan adalah memaksimalkan durasi tampilan rata-rata Anda, dan memaksimalkan rasio klik-tayang Anda. Ambil piramida terbalik berikut.

YouTube menyarankan video Anda ke sekelompok orang, di layar beranda dan di tab yang disarankan. Di akun saya, saya memiliki hampir 750 ribu tayangan. Tampaknya cukup bagus, tetapi hanya sebagian kecil dari orang-orang yang mengeklik video Anda. Fraksi ini disebut rasio klik-tayang, dan diukur sebagai persentase (Anda dapat melihat dalam contoh saya bahwa saya memiliki rasio klik-tayang 4,0%). Angka Tampilan menunjukkan jumlah sebenarnya orang yang mengklik.

Setelah seseorang mengeklik video, YouTube kemudian mengukur jumlah waktu yang dihabiskan orang-orang untuk menonton video.

Anda dapat melihat mengapa begitu banyak pembuat YouTube menggunakan judul dan gambar kecil clickbait (untuk mendapatkan klik-tayang itu) dan video yang panjang dan ditarik (untuk menambah waktu retensi). Ini adalah dua sifat yang sangat menjengkelkan dari banyak pembuat YouTube, tapi hei, salahkan algoritma.

Studi kasus

Mari kita lihat dua saluran besar yang menggunakan pendekatan berbeda untuk mengatasi algoritme. Yang pertama adalah Teknologi Primitif, saluran yang dijalankan oleh seorang pria yang pergi ke hutan belantara dan membangun sesuatu tanpa alat. Semua videonya sangat panjang tetapi tetap memiliki tingkat keterlibatan yang baik sepanjang itu - sebuah pencapaian karena tidak ada narasi. Fakta ini berarti bahwa ia mungkin memiliki durasi tampilan rata-rata yang sangat tinggi, yang bagus di mata algoritma.

Karena ia hanya membuat satu video sebulan, mengejutkan bahwa ia memiliki lebih dari 8 juta pelanggan. Ini mungkin karena waktu yang lama antara video menciptakan perasaan sesuatu yang baru ketika yang berikutnya turun. Video-videonya ikon, dan setiap kali mereka muncul di feed saya, saya hampir selalu mengkliknya. Saya menduga orang lain merasakan hal yang sama, jadi dia mungkin juga memiliki rasio klik-tayang yang tinggi juga.

Saluran kedua mengambil pendekatan yang sedikit lebih buruk. BCC Trolling, saluran Fortnite “Funny Moments”, mengambil klip dari streamer populer dan mengeditnya ke dalam video harian. Pada tahun lalu mereka telah menguasai algoritma dan melonjak hingga 7,3 juta pelanggan. Untuk memaksimalkan waktu tontonan, mereka menempatkan klip judul video di suatu tempat di tengah video, memaksa orang untuk menontonnya sebentar sebelum datang ke klip yang mereka klik, pada dasarnya membuat mereka "ketagihan" pada video. Karena itu, waktu menonton mereka lebih tinggi.

Mereka juga sangat baik di thumbnail clickbait dan judul, menempatkan * BARU * di semua topi di banyak video, dan selalu dengan thumbnail berwarna-warni yang biasanya dibuat khusus, dan seringkali sangat menyesatkan. Tapi, itu bukan clickbait yang jelas; video memang menampilkan judul, tapi itu hanya clickbait cukup untuk membuat orang mengklik.

Ini adalah hal utama yang harus diambil dari BCC: jika Anda ingin mengklik thumbnail Anda, lakukan secara halus. Menempatkan kebohongan langsung pada judul akan sering membuat orang marah dan mungkin memiliki efek sebaliknya yang Anda inginkan.

Either way, Anda harus menemukan apa yang cocok untuk Anda, dan menggunakannya untuk keuntungan Anda. Tetap perhatikan waktu dan rasio klik-tayang dalam pikiran ke depan, tetapi tetap berpegang pada format Anda, dan jangan biarkan algoritma menentukan konten Anda.