Bagaimana Big Data Analytics Membuat Kota Lebih Cerdas

Ide-ide inovatif selalu mendapatkan daya tarik dan tidak dapat ditahan karena mereka berkembang di seluruh negara dan akhirnya dunia. Meskipun demikian, proses bergerak maju menjadi contoh kelangsungan hidup umat manusia teknologi terkini telah secara drastis mengubah metode momentum maju kami.

Hari ini, revolusi progresif dapat dilihat di sekitar, terutama dengan adaptasi data besar dalam kehidupan kita sehari-hari. Peradaban kita bisa secara algoritmik memproses sejumlah besar data untuk memberikan kami pemahaman rinci tentang pilihan kami.

Karena keterkaitan big data dan IOT semakin kuat, ini hanya akan meningkatkan standar hidup kita, menciptakan efisiensi berkelanjutan dan menumbuhkan kota pintar dalam sejumlah cara signifikan.

Data Besar di Kota Cerdas

Jika kota-kota besar ingin berinvestasi dalam sistem transportasi pintar hari ini, maka pada tahun 2030 mereka akan menghemat sekitar $ 800 miliar per tahun. Selain itu, sistem transportasi pintar juga berkontribusi dalam beberapa cara lain, termasuk:

• Lebih sedikit kemacetan mobil dan lebih sedikit kecelakaan
• Lebih banyak kemajuan dalam perjalanan jarak jauh yang lebih cepat
• Udara bersih dari pengurangan polusi
• Kelebihan pekerjaan baru dari pembaruan di jaringan transportasi

Selanjutnya, opsi transportasi yang ditingkatkan menarik bagi bisnis yang sudah mapan mencari lokal baru, seperti yang mereka lakukan untuk memulai bisnis. Setiap bisnis ingin mengetahui bahwa pekerja dan klien mereka memiliki akses ke transportasi modern yang efisien. Akses itu menurunkan anggaran tahunan untuk bisnis dalam hal apa yang mereka bayar dalam jarak tempuh gas dan biaya pengiriman.

Data besar melacak kebutuhan dan biaya infrastruktur transportasi membantu kota menentukan cara untuk memperluas opsi transportasi publik dengan cara seefisien mungkin. Ini mendefinisikan apa yang perlu dibuka oleh wilayah kota dan seberapa reseptif orang tentang inisiatif untuk mengumpulkan uang untuk proyek semacam itu. Kota-kota yang menggunakan analitik data besar jenis ini disebut kota pintar dan sebagian besar dunia menginginkan inovasi.

Banyak kota besar mulai menggunakan INRIX, sistem itu menganalisis data dari jaringan sensor jalan tradisional dan data perangkat seluler. Komisi Transportasi Metropolitan San Francisco menghemat lebih dari $ 250.000 per tahun dari pengumpulan data langsung INRIX. Dewan Metropolitan Baltimore menghemat $ 25.000 per tahun dalam bahan bakar dan biaya tenaga kerja karena peningkatan efisiensi.

Big Data dalam Penegakan Hukum

Berlawanan dengan kepercayaan populer, dalam hal memerangi kejahatan, data besar sebenarnya memungkinkan polisi dan petugas penegak hukum lainnya berperilaku kurang seperti Kakak daripada lebih dari itu. Analisis data memungkinkan petugas penegak hukum melacak tempat masalah nyata dan penjahat berbahaya.

Banyak lembaga lokal mulai menggunakan PREDPOL atau sistem kepolisian prediktif yang mengumpulkan tiga poin data utama dari setiap laporan: jenis kejahatan, lokasi dan waktu kejadian, untuk membuat keputusan penempatan petugas yang akurat di masa depan.

Setelah aktivitas kriminal tinggi diidentifikasi, inisiatif pendidikan baru dan program penjangkauan dapat digunakan di yurisdiksi tersebut.

Sejak menggunakan PREDPOL, kota Reading, Pennsylvania, telah melihat penurunan kriminalitas ke tingkat terendah dalam lebih dari 35 tahun dengan penurunan 19% dalam kejahatan kekerasan dan penurunan mengejutkan 44% dalam pencurian. Santa Cruz, California, melihat hasil yang serupa dengan yang pertama ketika pencurian turun 11% dan perampokan turun 27%.

Selain kepolisian prediktif, FBI menginvestasikan 1 miliar dolar ke dalam sistem identifikasi generasi berikutnya yang menggunakan kombinasi DNA, sidik jari, foto wajah 3D dan pengenalan suara untuk menunjukkan penjahat. Ketika kota pintar mulai menerapkan sistem ini ke dalam infrastruktur mereka, kejahatan akan dipetakan sebelum mereka bahkan terjadi dan penjahat dapat diidentifikasi dalam hitungan detik.

Big Data dalam Pendidikan

Pengumpulan dan analisis data besar membantu pendidik memahami siswa mana yang butuh bantuan, mengapa mereka butuh bantuan serta mengidentifikasi area di mana mereka unggul.

Pendidik dapat memberikan kegiatan individu dan kelompok yang relevan untuk mendukung tujuan dan kebutuhan setiap siswa. Guru akan bisa menilai kemajuan siswa secara konsisten untuk menantang siswa dan membantu mereka tumbuh.

Analitik menyediakan lebih banyak wawasan tiga dimensi kemajuan siswa mereka sambil memungkinkan orang tua cara untuk memahami bagaimana setiap anak belajar. AltSchool adalah salah satu sekolah dasar K-8 yang menyediakan ini pengalaman belajar yang dipersonalisasi yang hanya tersedia di kota-kota pintar seperti San Francisco dan New York.

Pengenalan data besar di ruang pendidikan telah mendorong siswa dari segala usia untuk belajar dari jarak jauh dalam kenyamanan rumah mereka. Kursus online besar-besaran ini mengumpulkan data dari jutaan peserta kursus dan menganalisanya menemukan daerah yang bermasalah yang menyebabkan siswa gagal. Setelah menganalisis jutaan titik data, algoritma terus memperbarui setiap kursus untuk memberikan "pengalaman belajar adaptif" berdasarkan kekuatan, kelemahan, dan preferensi masing-masing individu.

Ini hanya dua contoh dari banyak cara kota pintar mengadaptasi sekolah menjadi platform pembelajaran yang lebih personal dan jauh yang dapat mengubah pengalaman belajar selamanya.

Data Besar dalam Kesehatan

PBB mengatakan bahwa pada tahun 2050, 66% dari populasi dunia akan dianggap perkotaan. Dengan populasi yang hidup dalam jarak yang sangat dekat, ini berarti bahwa inisiatif kesehatan harus tersedia untuk semua orang tanpa memandang latar belakang, ras atau status ekonomi mereka.

Data besar sudah dapat memprediksi wabah virus dan bahkan melacak kasus depresi. Kota pintar akan menggunakan jutaan sensor yang menyediakan layanan medis pribadi. Banyak warga kota pintar akan mampu melakukannya mengaktifkan layanan medis mereka dengan aplikasi seluler atau kios yang berdiri bebas di seluruh kota. Pulsepoint Respond adalah contoh yang bagus dari aplikasi yang dipersonalisasi itu mengingatkan orang-orang yang dilatih CPR untuk penangkapan jantung mendadak dalam area langsung mereka.

Selain itu, kota pintar sudah mulai menguji sistem yang memungkinkan pasien lansia pilihan untuk tetap tinggal di rumah mereka alih-alih di fasilitas perawatan. Jenis sistem ini termasuk meja mandiri, tablet dengan Skype dan sensor nirkabel rumah yang digunakan untuk komunikasi video antara pasien dan pengasuh jarak jauh mereka.

Sensor nirkabel memonitor rumah dan kirim peringatan tentang situasi keselamatan seperti kompor kiri atau pintu yang terbuka di tengah malam. Setelah menguji sistem ini di Oslo, Norwegia, penelitian telah menunjukkan bahwa sistem ini dapat menghemat $ 85.000 untuk setiap orang karena mereka tidak harus pindah ke fasilitas keperawatan.

Big Data dalam Penggunaan Energi

Jika diterapkan dalam skala luas, sistem efisiensi energi pintar dapat menghemat Amerika Serikat lebih dari $ 1,2 triliun dengan menggunakan perangkat IoT dan analitik data besar.

Lebih dari 75% konsumsi energi dunia berasal dari kota dan 40% biaya energi kota hanya berasal dari penerangan jalan. Sejak mengadopsi lampu jalan pintar yang secara otomatis menyesuaikan tingkat cahaya agar sesuai dengan kebutuhan warga, Lansing, Michigan diselamatkan 70% dari biaya energi mereka.

Para ahli memperkirakan bahwa pada tahun 2020 akan ada lebih dari 100 juta bola lampu pintar dan lampu yang digunakan di seluruh dunia. Kota-kota lain seperti Charlotte, North Carolina telah menerapkan manajemen energi bangunan pintar yang memangkas total penggunaan energi mereka sebesar 8,4% dan emisi gas rumah kaca sebesar 20%.

Selain itu, kota Spanyol Santander memasang 12.500 polusi udara dan sensor RFID di sekitar kota yang mengurangi biaya energi sebesar 25% dan biaya pengelolaan limbah dengan tambahan 20%. Kota pintar hampir tidak sedang berjalan, namun mereka sudah membuat dampak besar pada lingkungan dan warga yang tinggal di dalamnya.

Prakiraan 2025

Beberapa ahli percaya bahwa kota dapat menginvestasikan hampir $ 400 miliar setahun untuk membangun kota pintar dalam 5 tahun ke depan. Pemerintah bahkan telah meluncurkan inisiatif kota pintar untuk membantu masyarakat mengatasi tantangan lokal dan meningkatkan layanan kota.

Semua industri dapat berharap untuk melihat ledakan ketika orang menjadi lebih sehat dan hidup lebih lama yang pada akhirnya akan menyebabkan permintaan baru untuk produksi pangan dan perumahan. Metode tradisional masa lalu akan memasok sangat sedikit dari produksi kami karena data besar dan teknologi pintar telah mulai membuat dampak besar pada cara hidup kita dan pertumbuhan peradaban.

Catatan Editor: Ini adalah pos yang ditulis oleh Andrew Deen untuk Hongkiat.com. Andrew telah menjadi konsultan bagi perusahaan rintisan di hampir setiap industri, mulai dari ritel hingga perangkat medis. Dia menerapkan metodologi lean dan saat ini sedang menulis buku tentang meningkatkan skala bisnis. Hubungi Andrew di Twitter.

Posting ini dikirimkan melalui Formulir Kontak kami. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut tentang itu.