Pandangan Ke Analisis Kohort di Google Analytics
Google Reports adalah di antara yang paling sederhana, namun alat analisis yang paling sering dan efektif digunakan di antara webmaster yang cerdas. Salah satu laporan terbaru yang telah ditambahkan di bawah Google Analytics adalah Laporan Analisis Kelompok.
Laporan ini sangat berguna bagi pemilik bisnis karena membantu mengungkap fakta-fakta penting yang membantu memahami perilaku pelanggan dan bagaimana mempertahankan mereka untuk meningkatkan laba. Meskipun webmaster terikat untuk merasakan kecenderungan untuk melompat ke analisis karena pengetahuan bisnis yang luar biasa yang akan diperoleh, masuk akal untuk mengambil hal-hal lambat.
Dalam posting hari ini, yang pertama dari dua bagian, saya akan menyediakan pemahaman dasar tentang fungsi Analisis Kohort di Google Analytics, dan inti inti dari bagaimana analisis mengumpulkan data untuk membuat rahasia kami. Plus, saya akan menyentuh beberapa praktik untuk membantu Anda mempersiapkan latihan analisis kohort Anda dengan rajin, dan menerapkan hal yang sama untuk manfaat bisnis yang terukur.
Setelah Anda mengambil nuansa analisis kohort sentris hasil bisnis, kami akan menjalankan langkah-langkah di bagian kedua.
Apa itu Analisis Kelompok?
Hal pertama yang pertama; sebuah kelompok adalah adil sebuah grup, segmen atau kategori objek yang mempunyai menampilkan perilaku, atribut, atau pengalaman umum dalam a jangka waktu tertentu.
Jadi, analisis kohort adalah studi difokuskan pada kegiatan kohort tertentu. Misalnya, jika Anda harus menghitung pendapatan rata-rata karyawan perusahaan tertentu selama periode empat tahun setelah perekrutan mereka, Anda akan secara efektif melakukan analisis kohort..
Meskipun banyak jaminan untuk fitur-fitur pintar yang tergabung dalam Google Analytics, banyak webmaster dan analis web juga bersikap kasar karenanya karena kurangnya fungsionalitas Cohort, sebuah fitur yang akan meningkatkan daya tariknya secara signifikan.
Mengungkap Rahasia di Balik Data Mentah
Fitur unik dari analisis kohort adalah karakteristik atau atribut pengguna dibatasi waktu; telah ditetapkan itu bahkan satu pengguna dapat menampilkan karakteristik yang berbeda dalam rentang waktu yang berbeda.
Misalnya, pengguna yang sama mungkin membeli produk X di bulan Januari tetapi membeli produk Y di bulan Februari. Dari perspektif e-Commerce, pengguna tertentu dapat masuk ke situs web Anda pada hari Senin melalui laptop tetapi mengunjungi lagi pada hari Selasa melalui smartphone.
Pengaturan waktu sangat penting, dan analisis kohort menangkap ini.
Sekarang, Google Analytics mendefinisikan atribut pengguna dalam laporan terperinci - baik primer dan sekunder - dalam hal “ukuran” termasuk negara, kota, sumber lalu lintas, kata kunci, produk, dan sebagainya. Jadi, semua pengguna yang telah mengunjungi situs web Anda dari negara tertentu akan menjadi milik kelompok 'negara' yang umum dan semua pengguna yang membeli produk X milik a kelompok 'produk X'.
Pengguna yang sama dapat menjadi anggota beberapa kohort secara bersamaan tergantung pada bagaimana Anda melakukan segmentasi dan menginterpretasikan data.
Fakta menarik lainnya adalah bahwa analisis kohort menjadi lebih menarik ketika kohort dibandingkan selama periode waktu tertentu.
Laporan ini dapat ditemukan di bawah bagian Audiens sebagaimana ditampilkan pada tangkapan layar di bawah ini:
Menggunakan Analisis Kohort - Dasar-Dasar
Keuntungan bisnis yang dapat dianugerahkan analisis kohort terperinci kepada Anda tidak dapat ditentang. Analisis kohort adalah keuntungan bagi situs web e-Commerce.
Situs-situs seperti Myntra dan Snapdeal dll. Memanfaatkannya untuk memahami perilaku pengguna dan pola berlangganan dari waktu ke waktu. Tentu saja, itu hanya salah satu aplikasi; ada lautan pengetahuan yang tersembunyi di sisi lain dari analisis kohort yang dilakukan dengan baik.
Langkah 1: Pertanyaan Awal
Pertama-tama, seperti analisis apa pun, analisis kohort Anda harus Mulailah dengan pertanyaan. Tidak masalah jika itu yang klasik “mengapa penjualan naik atau turun”, yang menunggu “apa waktu atau musim terbaik untuk meluncurkan iklan baru”, atau mencari perfeksionisme “seberapa awal suatu situs e-commerce mengirimkan email sebelum hari libur atau acara untuk mendapatkan jumlah penjualan tertinggi”?
Setelah Anda memutuskan pertanyaan, Anda juga akan tahu apa yang akan Anda ukur dalam analisis Anda.
Langkah 2: Memusatkan perhatian pada karakteristik inti umum
Mengidentifikasi karakteristik umum bahwa mendefinisikan kohort yang ingin Anda ukur akan menjadi langkah penting lain untuk membantu Anda mendapatkan apa yang Anda cari.
Bahkan, jika dilakukan dengan benar, analisis kohort bisa membantu Anda mengklarifikasi dan menetapkan tren bisnis sehingga kamu bisa tetap di depan. Laporan-laporan ini akan membantu Anda mencapai beberapa kesimpulan yang sangat jelas tentang toko atau situs web e-Commerce Anda.
Salah satu fitur khusus yang akan sangat Anda sukai dari laporan Cohort adalah kemampuannya untuk mengelompokkan data. Kamu bisa terapkan beberapa segmen ke laporan Anda dan setiap segmen akan membuat tabel data baru.
Analisis Kohort untuk Bisnis
Analisis kohort seperti debu emas untuk setiap bisnis ritel yang sedang tumbuh karena akan memungkinkan para manajer bisnis untuk memahami perilaku pelanggan online yang diamati. Jika Anda ingin mempelajari pelanggan Anda, Anda bisa mulai dengan mengelompokkan mereka sesuai dengan bagaimana mereka merujuk ke bisnis atau situs web Anda lalu melacak jumlah uang yang telah mereka habiskan lembur.
Salah satu analisis kohort yang paling populer dilakukan adalah analisis yang mengelompokkan pelanggan berdasarkan tanggal bergabung, pendaftaran, atau berlangganan. Ini memungkinkan Anda untuk mempelajari tren pengeluaran kelompok tertentu selama periode waktu yang berbeda dan bahkan menunjukkan apakah standar rata-rata pelanggan Anda meningkat atau menurun seiring waktu.
Apa Yang Dapat Dilakukan Analisis Kelompok Untuk Anda
Dalam analisis kohort, retensi pengguna adalah metrik paling berguna di antara semua opsi yang tersedia, terutama karena sebagian besar laporan kohort digunakan untuk itu mengamati konsistensi perilaku dari waktu ke waktu.
Namun, ada berbagai metrik yang tersedia, termasuk pencapaian sasaran, sesi, durasi sesi, dan tampilan halaman. Berikut gambaran singkat tentang manfaat paling menarik yang dibawa ke meja oleh Analisis Cohort di Google Analytics:
(1) Dengan Google Analytics, Anda bisa memulai perbandingan di antara fitur segmentasi dengan cara yang sama seperti laporan Google Analytics lainnya. Google Analytics menampilkan galeri solusi yang dapat digunakan atau diimpor ke dalam analisis yang berkelanjutan, yang memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan sebagian besar solusi yang dikembangkan oleh sesama analis.
(2) Anda hasil laporan akan muncul sebagai tabel metrik segitiga, yang secara efektif harus memastikan tingkat perilaku konsumen berkelanjutan yang terjadi. Dan jika itu tidak cukup komprehensif untuk Anda, a grafik garis waktu juga dihasilkan. Tetapi sebagai seorang analis, Anda mungkin akan lebih tertarik pada tabel. Setelah Anda menggunakannya, Anda akan secara bertahap menemukan penggunaan laporan kelompok yang cerdas.
(3) Laporan kohort akan memungkinkan Anda untuk melakukannya memenuhi syarat data dari sudut pandang keberlanjutan. Misalnya, jika ada kenaikan volume atau lalu lintas, Anda bisa cari tahu apakah hanya kohort tertentu yang bertanggung jawab dan jika peningkatan yang terlihat berkelanjutan. Analisis kohort adalah alat penting karena memungkinkan bisnis ritel untuk mengetahui lebih banyak tentang pelanggan mereka dan perilaku mereka, terutama dalam studi longitudinal.
(4) Analisis Kelompok yang akurat bahkan akan membantu Anda mengidentifikasi perbedaan dalam metrik seperti retensi, akuisisi, atau keterlibatan atau interaksi, dengan tren pemasaran, memungkinkan Anda untuk mengajukan pertanyaan yang tepat kepada konsumen.
(5) Google Analytics bahkan menampilkan Pintasan yang memungkinkan Anda simpan laporan kelompok unik Anda, menghemat waktu Anda terutama karena Anda tahu itu mengonfigurasi laporan Kohort bisa menjadi tugas yang membosankan (salah satu yang dengan senang hati akan Anda hindari!). Pintasan intuitif dapat diakses dengan satu klik pada antarmuka pengguna Google Analytics.
Kesimpulan
Dengan demikian, dapat disepakati bahwa analisis Cohort adalah cara yang sangat berguna memahami bagaimana perbedaan tetapi kelompok pengguna tertentu tampil berdasarkan atribut atau karakteristik umum.
Yang mengatakan, alat analisis kohort Google Analytics saat ini masih cukup awal. Sebelum dunia bangun untuk dapat menggunakannya sebagai alat penentu yang seharusnya, pastikan bahwa Anda memadukan ketajaman bisnis Anda, strategi web, dan keterampilan analitis untuk menciptakan beberapa pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti dari data mentah yang dihasilkan setiap detik dari situs web Anda.
