Desain Antisipatif Ketika Pilihan Dihapus Dari Pengambilan Keputusan
Pernahkah Anda berpikir tentang bagaimana tampilan web jika kita dapat mengantisipasi kebutuhan pengguna? Gagasan untuk mempersonalisasikan pengalaman pengguna dan menyajikan konten yang berbeda kepada orang yang berbeda berdasarkan minat mereka belakangan ini muncul dalam diskusi tentang desain web.
Pendekatan baru disebut desain antisipatif, atau terkadang desain konteks, dan membawa desain pengalaman ke level selanjutnya. Ini mengantisipasi apa yang dibutuhkan pelanggan sebelum kebutuhan spesifik muncul di pikiran mereka, dan menyesuaikan kontennya.
Ketika saya mendengar tentang konsep baru untuk pertama kalinya, saya terpesona, dan ingin belajar lebih banyak tentang hal itu, karena itu tampaknya merupakan ide yang luar biasa. Ketika saya membaca dan semakin memikirkannya, saya mulai memahami keprihatinannya, dan antusiasme awal saya mulai berubah menjadi skeptisisme..
Sejak itu pandangan saya tentang desain antisipasi telah bolak-balik antara optimisme dan pesimisme. Dalam posting ini saya akan tunjukkan peluangnya dan risiko pendekatan baru dapat membawa ke bidang desain, sehingga Anda dapat mengambil sikap Anda sendiri tentang subjek yang kontroversial ini.
Sambil membaca, harap diingat, bahwa desain antisipatif masih mengambil langkah kecilnya, aturannya belum final, dan masih dapat berubah di masa depan sedikit atau banyak.
Apa itu Desain Antisipatif?
Istilah desain antisipatif diciptakan kurang dari setahun yang lalu oleh Aaron Shapiro dalam pos brilian di FastCoDesign. Artikel itu mengklaim bahwa desainer cenderung berikan terlalu banyak pilihan kepada pengguna, yang mengalihkan perhatian mereka, dan membuat pengalaman pengguna stres.
Pada gilirannya, ini mengarah pada keputusan kualitas yang buruk dan pengguna yang kurang puas. Solusi yang disarankan untuk masalah ini adalah pendekatan baru yang disebut desain antisipatif.
Dalam desain antisipatif, pekerjaan desainer adalah menciptakan lingkungan itu menghilangkan sebanyak mungkin interaksi selangkah demi selangkah mungkin, dan untuk menyederhanakan proses. Ini berarti orang tidak perlu menjalankan banyak pilihan di setiap aplikasi yang mereka gunakan. Alih-alih, algoritma pintar akan membuat sebagian besar, jika mungkin, semua keputusan untuk mereka.
Proses pengambilan keputusan yang cerdas ini dimungkinkan dengan memanfaatkan:
- data yang sebelumnya dikumpulkan pada perilaku pengguna masing-masing
- aplikasi yang saling berhubungan
- deteksi niat
- teknologi data besar
- algoritma logika bisnis
- teknologi canggih lainnya.
Contoh Teoritis
Seperti apa desain antisipatif sepenuhnya? Mari kita bayangkan skenario berikut ini.
Anda pergi dari kantor, dan pulang seperti biasa. Pada saat Anda tiba, bahan makanan yang Anda bicarakan dengan pasangan Anda sebelumnya hari itu sudah dikirim ke pintu depan Anda.
Selama proses berlangsung Anda tidak perlu mengambil keputusan apa pun. Berdasarkan data lalu lintas saat ini dan jarak antara kantor Anda dan rumah Anda, aplikasi menghitung waktu yang Anda butuhkan untuk pulang; aplikasi lain mengunduh resep hidangan tersebut, memesan bahan-bahan dari supermarket lokal Anda, dan memberi tahu mereka tentang waktu kedatangan Anda.
Kedengarannya lebih seperti mimpi daripada kehidupan nyata, bukan?
Contoh Kehidupan Nyata
Oke, mungkin desain antisipatif belum setinggi ini, tetapi implementasi awalnya sudah ada di pasaran.
Mesin rekomendasi Amazon menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan teknologi data besar untuk memprediksi apa yang Anda butuhkan, berdasarkan pencarian, peringkat, komentar, dan tindakan online Anda sebelumnya.
Google Now mengantisipasi keinginan dan kebutuhan Anda dengan menganalisis riwayat pencarian sebelumnya juga.
Perangkat keras baru Amazon, Tombol Dash juga merupakan contoh yang bagus dari desain antisipasi yang sudah ada. Ini adalah tombol plastik kecil yang diciptakan untuk itu pemesanan produk otomatis (baca lebih lanjut tentang cara kerjanya di sini).
Thermostat pembelajaran Google, Nest belum menghilangkan semua keputusan, tetapi memungkinkan Anda untuk melakukannya mengoptimalkan penggunaan energi di rumah Anda tanpa terlalu banyak berpikir.
Keuntungan Desain Antisipatif
1. Ini Mengurangi Biaya Pilihan
Memberi terlalu banyak opsi kepada pengguna dapat membuat proses pengambilan keputusan luar biasa dan membuat stres. Ketika ini terjadi, orang-orang cenderung pergi lebih awal, dan mereka yang tinggal biasanya kurang puas dengan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Bukan kebetulan bahwa para ahli mengatakan bahwa cara terbaik untuk memaksimalkan kegunaan adalah dengan meminimalkan beban kognitif.
Klaim desain antisipatif yang lebih baik memiliki lebih sedikit pilihan daripada memiliki lebih banyak (untuk memahami hal ini, Anda harus melihat video ini di Paradox of Choice) dan karenanya bertujuan untuk menghilangkan pilihan yang berlebihan.
Dengan cara ini dapat lebih mengontrol informasi yang berlebihan dan kelelahan keputusan yang dihasilkan, yang mengarah pada tingkat bouncing yang lebih rendah, lebih sedikit keluhan, dan pembelian yang lebih cocok untuk masing-masing pelanggan.
2. Ini Menyederhanakan Antarmuka Pengguna
Memiliki lebih sedikit pilihan atau tidak ada pilihan sama sekali secara alami menghasilkan antarmuka pengguna yang disederhanakan. Popularitas desain flat baru-baru ini telah menunjukkan tren pengguna yang menginginkan lebih sedikit gangguan dan pengalaman online yang lebih intuitif.
Desain antisipatif dapat dimanfaatkan dengan cerdas menghemat banyak waktu bagi pengguna, dan memungkinkan mereka untuk fokus pada hal-hal yang lebih penting bagi mereka, daripada melakukan tugas-tugas duniawi, berulang-ulang.
3. Ini Meningkatkan Kualitas Pengambilan Keputusan
Kita hidup di zaman informasi, yang berarti berton-ton data pribadi dan publik siap membantu kita. Kami tidak hanya dapat menjangkau banyak publikasi media, statistik, basis data, dan analisis, tetapi juga mendapatkan akses ke data dicatat oleh perangkat yang dapat dikenakan, perangkat pintar, dan gadget berteknologi tinggi lainnya catat preferensi, tindakan, dan perilaku kita.
Otak manusia memiliki kapasitas terbatas, oleh karena itu kami tidak dapat mempertimbangkan semuanya.
Popularitas perangkat lunak logika bisnis dan sistem pakar di dunia perusahaan sudah menunjukkan hal itu banyak bisnis mempercayai mesin lebih baik daripada manusia. Jika desain antisipatif digunakan dengan cara yang benar, itu dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan dan mengurangi kesalahan manusia dengan mengumpulkan, mengumpulkan, dan memanfaatkan data yang jauh lebih banyak dari yang dimungkinkan secara manual.
Risiko Potensial
1. Ada Masalah Privasi
Pertanyaan etis terpenting yang diajukan oleh desain antisipatif adalah keamanan data dan privasi. Desain antisipatif membutuhkan data tentang preferensi kami dan tindakan sebelumnya; selain itu penyedia konten dapat memiliki akses ke profil pengguna, jejaring sosial, aplikasi seluler dan web kami.
Pendeknya, berbagai jenis pengontrol data akan menampung banyak data tentang kita semua. Bagaimana mereka akan menanganinya, dan seberapa besar kendali yang bersedia dilepaskan oleh pengguna? Dalam bentuk apa mereka dapat mengontrol siapa dan bagaimana bisa mengakses data mereka?
Jika, sebagai desainer, kami benar-benar peduli dengan kebutuhan pengguna kami, kami perlu mempertimbangkan privasi lebih dari sebelumnya, dan membangunnya ke dalam alur kerja desain.
2. Ini Bisa Terlalu Membatasi
Dalam banyak kasus, menebak-nebak tidak berhasil. Motif di balik tindakan manusia dapat berbeda di setiap individu.
Misalnya, jika seseorang menjadwalkan rapat, apakah mereka membutuhkan taksi? Jika cuacanya bagus, mereka mungkin ingin berjalan kaki, atau mereka mungkin membatalkan pertemuan terakhir karena keadaan darurat atau jika mereka merasa di bawah cuaca.
Preferensi sebelumnya juga bisa membatasi ketika seseorang ingin mencoba hal-hal baru, atau mengambil kebiasaan baru.
Perusahaan yang menggunakan desain antisipatif tentu perlu melakukan banyak penelitian, dan menilai secara bertanggung jawab apa yang dapat diotomatisasi, dan apa yang tidak dapat mereka lakukan, bagaimana mereka dapat membuat pengguna mendapat informasi dengan baik dan menghindari penyederhanaan yang berlebihan.
3. Ada Biaya Psikologis
Desain antisipatif sepenuhnya akan menjadi teknologi intuitif yang mungkin akan kenali kami lebih baik dari pada kami mengenal diri sendiri. Memiliki lebih sedikit atau tidak ada pilihan sama sekali dapat membuat kita merasa dimanipulasi, dan terus-menerus dinilai berdasarkan perilaku masa lalu kita menghambat peningkatan diri dan bahkan mengembalikan kreativitas kita.
Jika kita mengalihdayakan pengambilan keputusan ke algoritme, kita juga dapat dengan mudah kehilangan keterampilan hidup yang penting. Mungkin pertanyaan yang paling menarik adalah apakah pengguna akan mengenali sama sekali bahwa mereka memiliki lebih sedikit opsi daripada sebelumnya. Apakah mereka akan bahagia dengan kehidupan yang lebih bebas masalah, atau meratapi kebebasan mereka yang berkurang?
