Cara Melakukan Analisis Kohort dengan Google Analytics [Panduan]
Anda tidak dapat mengontrol dan mengelola apa yang tidak dapat Anda ukur. Untungnya, laporan Google Analytics adalah mekanisme pengetahuan Anda yang sempurna untuk mengukur, merencanakan, dan mengelola kampanye web. Untuk waktu yang lama Anda hanya bisa melakukan analisis kohort di Google Analytics melalui segmentasi fitur, yang tidak lebih dari peretasan web yang dipublikasikan.
Tetapi dengan ketersediaan tab analisis kohort khusus, Anda sekarang dapat melakukan analisis konklusif yang memberi Anda data perilaku yang diperlukan yang dapat Anda manfaatkan untuk menyempurnakan konten, kata kunci, dan strategi pemasaran web Anda. Kamu bisa menggabungkan semua laporan kohort individu Anda dan menggabungkannya dalam PDF yang tepat untuk menyajikan data dengan cara yang membantu meningkatkan efektivitas kampanye.
Dalam posting terakhir saya - A Look into: Analisis Kohort di Google Analytics - Saya merinci beberapa manfaat bisnis dari melakukan analisis kohort. Di bagian kedua ini, saya akan membagikan langkah-langkah analisis penting bahwa memfasilitasi analisis kohort yang benar.
Melakukan Analisis Kohort Anda Sendiri
Untuk melakukan analisis kohort yang efektif, kami menyarankan Anda mencatat poin-poin berikut sebelum Anda melanjutkan pekerjaan:
(1) Pastikan Anda memiliki pertanyaan yang perlu dijawab.
Itu karena seluruh titik analisis kohort adalah untuk memperoleh informasi yang dapat ditindaklanjuti untuk sebuah tujuan spesifik, seperti perusahaan yang mencari data yang dapat membantu meningkatkan proses bisnisnya, pembuatan produk, dan bahkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Jadi, untuk memastikan bahwa proses ini dapat dioptimalkan, sangat penting bagi Anda ajukan pertanyaan yang tepat untuk menemukan solusi yang tepat. Sekali lagi - tanyakan kanan dan tepat pertanyaan.
(2) Selalu tentukan metrik yang memungkinkan Anda menemukan jawaban yang tepat untuk pertanyaan Anda.
Analisis kohort yang komprehensif membutuhkan pengakuan terhadap sifat-sifat spesifik dari setiap peristiwa. Peristiwa ini mungkin termasuk catatan pengguna yang memeriksa, dengan metrik tingkat lanjut yang memberi tahu Anda berapa banyak yang telah dibayarkan pengguna.
(3) Identifikasi kohort khusus situasi Anda (yaitu, kohort yang relevan dengan analisis Anda).
Proses membuat kohort melibatkan menganalisis semua pengguna real-time dan menargetkan mereka, atau melakukan kontribusi berbasis atribut untuk memperoleh perbedaan yang relevan yang akan menyoroti karakteristik mereka sebagai kohort tertentu.
(4) Setelah Anda memiliki semua data Anda, sekarang Anda dapat melanjutkan dengan melakukan analisis kohort Anda.
Alasan mengapa analisis kohort begitu populer secara komersial adalah karena bisnis dapat menggunakan hasilnya untuk mengidentifikasi kekurangan dalam perusahaan mereka.
Cara Melakukan Analisis Kohort Akurat
Langkah 1: Ekstrak Data Mentah
Dalam skenario umum, informasi yang diperlukan untuk melakukan analisis kohort disimpan dalam database fisik atau virtual dan harus diekspor ke dalam perangkat lunak berbasis spreadsheet. Anda dapat menggunakan alat seperti MySQL atau Microsoft Excel untuk menyelesaikannya.
Misalnya, jika Anda ingin mempelajari perilaku pembelian konsumen, Anda pasti menginginkan hasilnya dapat dibaca dan disajikan dalam beberapa bentuk a lembar data atau tabel data itu termasuk catatan tunggal per pembelian pelanggan.
Sejalan dengan itu, setiap catatan individu memiliki ID pelanggan yang biasanya berupa tag alfanumerik unik atau alamat email yang valid, tanggal, lokasi dan waktu pembelian, total nilai pembelian, dan tanggal pembelian pertama pelanggan, biasanya dikenal sebagai itu “tanggal kohort.” Dan dalam kasus umum Anda, Anda selalu bisa gunakan query MySQL untuk membuka informasi seperti itu.
Namun Anda ingin, idealnya termasuk karakteristik tambahan seperti sumber rujukan pelanggan, SKU dari pembelian pertama mereka. Dan untuk membuat pekerjaan Anda lebih mudah, Anda bisa gunakan alat seperti metrik untuk memberi Anda akses otomatis ke atribut ini.
2. Buat Pengidentifikasi Kelompok
Untuk membuat pengidentifikasi kohort, Anda akan membuka data yang telah Anda ekstrak ke Excel. Setelah Anda menarik “tanggal kohort” karakteristik, Anda dapat melakukan analisis kelompok yang sangat populer di mana Anda dapat melakukan hal-hal seperti membandingkan kelompok pelanggan berdasarkan pada saat mereka melakukan pembelian pertama mereka.
Jadi, dalam kasus di mana Anda dapat mengelompokkan kohort Anda berdasarkan pada bulan tertentu di mana mereka benar-benar melakukan pembelian pertama, Anda harus terlebih dahulu terjemahkan masing-masing “tanggal kohort” nilai-nilai menjadi a ember virtual yang akan menjadi representasi tahun dan bulan pembelian awal pelanggan Anda.
3. Mengukur Tahapan Siklus Hidup
Setelah Anda memastikan kelompok yang atribut pelanggan Anda, Anda juga harus mengatur “tahap siklus hidup” analisis Anda di acara yang terjadi untuk anggota kelompok tertentu.
Jika pelanggan Anda melakukan pembelian kapan saja dan selanjutnya setelah beberapa bulan, mereka akan melakukannya termasuk dalam kohort tanggal pembelian awal mereka. Akibatnya, pembelian pertama mereka juga akan berada di tahap siklus hidup awal dan pembelian berikutnya akan jatuh di bawah tahap siklus hidup kedua.
Untuk menghitung tahap siklus hidup secara akurat, Anda juga harus memastikan jumlah waktu yang telah berlalu antara pembelian pertama pelanggan Anda dan pembelian yang Anda tentukan.
4. Buat Tabel dan Grafik Pivot
Langkah terakhir dari analisis kohort Anda adalah buat tabel pivot. Tabel ini penting untuk analisis Anda karena memungkinkan Anda untuk melakukannya menghitung kolektif seperti jumlah atau bahkan rata-rata, melintasi berbagai dimensi data kohort Anda.
Jika Anda menggunakan tabel pivot untuk bisnis Anda, Anda sebagian besar harus membuat yang itu melakukan SUM dari jumlah transaksi pelanggan, yang menunjukkan satu baris untuk setiap kelompok dan satu kolom per periode waktu yang relevan.
Jika Anda memiliki masalah dalam melihat data Anda, Anda dapat dengan mudah memvisualisasikannya pada grafik garis Excel yang paling dasar.
Bungkus
Meskipun analisis kohort sebagian besar telah diandalkan retensi pengguna dan studi perilaku pengguna, avatar Google Analytics yang sama dapat dimanfaatkan oleh para ahli analisis web untuk metrik studi seperti tampilan halaman, durasi sesi, penyelesaian tujuan.
Plus, metrik dalam hal pilihan pengguna, seperti permintaan pencarian per pengguna, durasi sesi per grup, dan tampilan halaman untuk pengguna tertentu, juga dapat dipelajari.
Ada cukup banyak di sana membantu Anda lebih memahami perilaku pengguna Anda, efektivitas taktik pemasaran Anda, dan keberhasilan bauran promosi Anda; percayai panduan ini dan mulailah analisis kohort lanjutan Anda dengan Google Analytics.
Sekarang Baca: Pandangan Terhadap: Analisis Kelompok di Google Analytics
